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如何防止网站高并发引起的系统崩溃?

7月28日,一则“高考生因系统崩溃错过一本志愿填报”的消息引发关注。“西安直播”官方微博爆料,有考生在7月27日高考志愿填报最后一小时,高考志愿填报系统崩溃,点提交很久没有反应,系统退出重新登录填报,又没有保存功能导致重新输入浪费时间,导致过时未提交志愿。

每年某个集中时期内,各教育考试院的系统多少都会面临卡顿甚至崩溃的风险,高考查分系统崩溃、填报志愿提交不上的事情时有发生。也是非常令人头疼的网络问题。那么问题来了,致使系统崩溃的原因有哪些?如何解决高并发引起的系统崩溃?让我们来看一下。

阿里P8架构师谈:高并发架构解决方案总结


一、关于高并发

高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时访问URL地址,比如:淘宝的双11、双12,就会产生高并发。又如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击。

1 高并发会来带的后果

  • 服务端:导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃,数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的,比如:出现重复的数据记录,多次添加了用户积分等。

高并发扣减库存方案(秒杀扣减库存)

背景

我们在做电商的时候,经常遇到下单之后需要扣减库存的业务,那这个业务我们怎么来实现呢?

慌了,大厂最后一面居然问我高并发系统下的限流?

开涛大神在博客中说过:在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。

缓存

缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量,也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”,缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中,缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入,内存里面的缓存队列(生产消费),以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐量或者实现系统的保护措施。甚至消息中间件,你也可以认为是一种分布式的数据缓存。

分享:一文搞定并发面试题(深度长文)

1、Object 的 wait()和notify() 方法

下图为线程状态的图:

Object 对象中的 wait()和notify()是用来实现实现等待 / 通知模式。其中等待状态和阻塞状态是不同的。等待状态的线程可以通过notify() 方法唤醒并继续执行,而阻塞状态的线程则是等待获取新的锁。

调用 wait()方法后,当前线程会进入等待状态,直到其他线程调用notify()或notifyAll() 来唤醒。

调用 notify() 方法后,可以唤醒正在等待的单一线程。

了解架构设计远远不够!一文拆解 Tomcat 高并发原理与性能调优

来源 | 码哥字节

上帝视角拆解 Tomcat 架构设计,在了解整个组件设计思路之后。我们需要下凡深入了解每个组件的细节实现。从远到近,架构给人以宏观思维,细节展现饱满的美。关注「码哥字节」获取更多硬核,你,准备好了么?

在上文《追新求快的时代,别让 Java Web 开发必备工具 Tomcat 变成“熟悉的陌生人”!》中,我们站在上帝视角给大家拆解了 Tomcat 架构设计,分析 Tomcat 如何实现启动、停止,通过设计连接池与容器两大组件完成了一个请求的接受与响应。连接器负责对外交流,处理 socket 连接,容器对内负责,加载 Servlet 以及处理具体 Request 请求与响应。

Cloud中Hystrix容错保护原理及配置,看它就够了

作者:kosamino

TCP 半连接队列和全连接队列满了,怎么破?

作者 | 小林coding

来源 | 小林coding

责编 | 王晓曼

前言

网上许多博客针对增大 TCP 半连接队列和全连接队列的方式如下:

  • 增大 TCP 半连接队列方式是增大 tcp_max_syn_backlog;

  • 增大 TCP 全连接队列方式是增大 listen 函数中的 backlog;

这里先跟大家说下,上面的方式都是不准确的。

高并发系统的限流 高并发如何限流

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。

缓存

缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量,也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”,缓存的使用很容易被想到。

在大型“写”系统中,缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入,内存里面的缓存队列(生产消费),以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐量或者实现系统的保护措施。甚至消息中间件,你也可以认为是一种分布式的数据缓存。

聊聊接口最大并发处理数 接口并发数计算

今天跟大家聊聊一个 Java 界的老话题,就是怎么理解接口的最大并发处理数。

前言

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