EXCEL数据导入SPSS
导出数据，保存dat格式
打开mplus
将文件的路径复制过来
粘贴，“”删除
按照这个代码运行
潜剖面分析Mplus代码，高亮部分可替换。
TITLE:XXX（自己取名）
DATA:FILE IS .dat文件路径;
VARIABLE:NAMES ARE y1-y25;
USEVARIABLES ARE y1-y25;
CLASSES = c(3);
ANALYSIS: TYPE = MIXTURE;
OUTPUT: TECH11 TECH14;
SAVEDATA:File = XXX（自己取名）.txt;
SAVE = CPROB;
plot:
type = plot3;
series = y1-y25(*);
潜在剖面的文章，一般从只含有一个潜在剖面的类型开始的
逐渐递增潜在类别个数模型进行运行的
最终运行到的类别个数
按照不同研究主题是不等的
我们要找到对应的主题文献作为参考
我们的研究从1个潜在类别模型，逐步递增到含有4-5个类别的模型
最终发现3个潜在类别模型就可以满足我们统计要求
运行这个代码，最后会有一个.out文件
这个out文件，包括了我所拟合的三个类别模型中
我所需要汇报的模型拟合指标
这些拟合指标在论文中都是要汇报的
BIC AIC aBIC
另外是一个LMRT BLRT 和Entrophy
这个Entrophy,也就是熵
文件拉倒最后，是LMRT和BLRT
LMRT 是罗-梦戴尔-鲁本校正似然比检验的P值
这个P值需要复制过来
另外需要Bootstrap的似然比检验P值
这个0.000也要复制过来
这个是各个潜在类别的数据 和相应的占比
另外论文还要求报道，各类别样本的各类别概率
在entrophy下面
也就是 average latent class probabilities
拟合指标说完了
其他包括1个类别、2个类别、4个类别模型
包含不同潜在类别个数的代码文件
主要区别在于classes=c(3)
如果只需要1个潜在类别模型，我们只要在括号改成 c(1)
如果只需要2个潜在类别模型，我们只要在括号改成 c(2)
每个跑出来的模型，都有一个out文件
每个out文件里面都有AIC BIC等拟合指标
把所有的潜在类别拟合指标，整理到表格里就好了
title文件名是可以修改的
这个路径，文件地址复制过来就可以
下面的variable是指文件中包含哪几个变量
我们的原来excel文件就是Y1-Y25
转化到我们的代码中Y1-Y25
c=(3) 表示我们的潜在类别模型，是含有3个潜在类别模型