昨天，有条不知真假的消息在各个行业微信交流群疯传。消息的大概意思：是某大院在做项目的时候，在出图的时候搞错了。至于为什么错，就我了解到的消息来看，还没有定论。
▲ 网传图，已对敏感信息打码
这件事情传出来，也不奇怪。
有些工作需要一些专业知识才能做好，比如GIS。很多行业都在应用GIS技术，都在跟GIS结合。但是在具体应用GIS技术的大多数时候，都是由一些非专业的人来做。有些人甚至连shp都不知道是什么，就被拉来做GIS数据了；有些人甚至连gdb都没见过，就开始做数据入库了；有些人甚至连投影都不知道是个什么东西，就敢转坐标系。
就这么干，不出问题才怪！
（当然，这次某院的问题跟我上述说的没啥关系，不是同一类型）
扯远了扯远了，现在来说说怎么做才能避免数据出错！
其实就一句话：严格作业流程，并做好数据的质量控制就可以了！
那应该怎么做呢？可以看我以前的文章：【随笔】质量，靠什么保证?
上面这个事情出来，就是因为没做好数据质量的控制，导致他们被数据问题折磨着（图纸也是数据）！当然，这件事情也不排除有其他更深层次的原因，这件事情或许只是个导火索。
现在子弹还在飞，一切都还未有定论。假消息太多了，到处是谣言，咱让子弹再飞一飞。但无论子弹怎么飞，都暴露出了这个行业的数据方面存在的问题。
数据是靠着技术人做出来的，不是谁动动嘴就可以的。高质量的数据需要一系列的工艺流程及相关的条件支持。完整的工艺流程，至少要包含趁手的工具，必要的阶段性质检和入库/项目结束前的终检，还有技术人员。合适的工具可以避免误操作，提升数据质量；阶段性质检有助于尽早发现问题，及时修改；终检可以站好最后一班岗，保证出去的数据质量；而经验丰富的技术员，则是整个工艺流程的万金油。没有完美的工艺，只有不断完善的工艺。经验丰富的技术员，能在工艺没那么完美的时候，用自己的技术来保障数据质量。也可以针对整个工艺中不足之处提出改进建议，促进工艺进化。
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你说，搞个半残工艺再加上门外汉，能行吗？
这数据，能不出问题？