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超声2D/CF/Doppler模式常见参数中英文对照

1、空间复合成像(CrossXbeam-GE/XBeam CRI-GE/SonoCT-Philips):多角度发射偏转声束实时融合成一幅图像。

2、斑点噪声抑制(SRI HD-GE/UD Clarity/XRES-Philips):控制去除斑点噪声。高清晰度斑点噪音抑制技术(SRI-HD)通过改善提高对比分辨力获取更多信息并大大提高图像质量

3、组织谐波(CHI/CH/THI/Harmonics-Philips):利用声波与组织非线性作用的原理,采用低频的基波发射,接受二倍于基波频率的二次谐波放大成像,提高了信噪比,更清晰地显示被检脏器的图像和血流状态。

4、抑制(Rejection):抑制低回声,数值越高,抑制越多。

5、帧平均(Frame Average/Fram Filter/Persitence-Philips):也叫余辉,前一帧的数据和当前帧的数据平均,使组成一幅图像的数据点更多。其效果使图像更加平滑,柔和。

余辉(Persistence)和帧平均(Frame average)


屏幕上的图像是通过一个个点的亮度强弱来显示的。这每一个点可以看做一个像素,每一个像素点点亮后的持续时间的长短称为余辉。无论是以前的CRT显示器还是今天的LCD显示器,都可以通过各种电子门开关来控制每一个像素点点亮的持续时间,这就是余辉控制。


如果设置较长的余辉时间,就可能出现在前一帧(或前几帧)图像还没有完全从屏幕上隐去时,新的一帧图像就已经形成,这时候显示器会将相邻的几帧图像进行平均,取均值进行显示,这就叫帧平均。也就是说,这种情况下,屏幕上的每个点的亮度都是几帧图像平均后才显示出来的。


原始图像中一般都会存在大量的斑点噪音(Speckle noise),因为斑点噪音是无序存在的,所以经过长余辉设置和帧平均处理后的图像,会大幅度消除斑点噪音(Speckle noise)。因此 长余辉设置+帧平均处理后可以使图像更平滑,信噪比更高。


不过,长余辉设置+帧平均处理会导致成像速率减慢,每一帧图像的成像时间延长,这就减低了图像的时间分辨率(参阅:超声基础:时间分辨率),图像的实时性减弱。对于运动频率比较快的结构(比如:胎儿心脏)实时性减弱显然是不利的,此时长余辉设置就不适宜了。


此外,长余辉设置通常会减低高频运动结构的空间分辨率(因为快速运动的结构相邻两帧原始图像的位置移动会比较大)。因此,余辉的设置应该根据实际的需求来定。一般来讲高频率运动的结构,余辉的设置在较低的水平,一般检查设置在中等水平即可,对于基本不动的微细结构可以设置为较高水平(长余辉)。


一般的超声仪器中二维超声、彩色多普勒超声以及能量多普勒超声的余辉设置都是独立的,可以单独设置。不同产家的余辉设置采用不同的分级法,有的采用1,2,3...的数值分级法,有的采用off,low,med,high或其他形式的分级法,本质上都是一样的。

6、伪彩(Colorize/Tint Map):灰阶图基础上添加一种颜色,视觉效果上提高对比分辨力。

7、灰阶图(Gray Map/Color maps):决定灰阶强度水平是怎样用灰度比例来表示的(非线性变化),不同灰阶显示视觉效果不同。灰度图分等级,为了突出某一部分的灰阶。指的0灰阶和255灰阶之间的全局映射的幅度范围。超声设备上还有一个叫Map/Gray/灰阶图之类的档位调节,这个也是用来调整灰阶映射的,只不过是局部的映射,或者说是把局部的灰阶对比度拉伸或者压缩。如下图所示,白色的映射曲线就是在灰阶32附近的时候进行了对比度快速拉伸,而红色曲线则是在灰阶80附近的时候有一个小幅度的对比度拉伸。绿色是0~255线性映射的直线,作为参考对比。

我们分别选取上面的白色曲线和绿色直线映射对甲状腺的图像进行不同的映射,如下图所示。可见白色曲线映射后的图像官腔内伪像更少(甲状腺下面低亮度的噪声被抑制更明显),管壁界面更锐利。


8、旋转(Rotation):图像的显示方向。

9、焦点宽度(Focus Width):焦点的宽度。

10、动态范围(Dynamic Range/Dyn Cont):控制回波强度怎样转换成对应的灰阶,因而产生一个可调的灰阶范围,主要调节图像的对比度。

11、频率(Frequency有显示具体频率数字MHz或Res/Gen/Pen或High/Mid/Low):频率高,分辨率高,穿透力低,反之亦然。

12、焦点位置Focus Pos(Num数目):感兴趣区聚焦位置放置(聚焦个数)。

13、自动优化(Auto Optimize/Auto SCAN):根据图像数据更改灰阶,可自动提升图像的对比分辨率。在B模式和多普勒模式中可用。

14、线密度( Line Density) 用来调节发射声波的线密度,影响图像帧频、空间分辨率,彩色模式也一样。

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